随着以深度学习为中心的人工智能技术的发展，人工智能在图像处理、信息检索/推荐、商业方法或医疗诊断领域的应用数量突出。特别是近年来，将人工智能应用于控制/机器人或医疗诊断领域的数量一直在增长，其应用于人工智能领域的工控电脑需求也日益增长。
一、什么是人工智能(AI)？
大多数人听到人工智能这个词，首先想到的通常是机器人。那是因为现实中太多的电影和小说编织了关于在地球上机器人对人类世界造成严重破坏的故事。但事实并非如此。人工智能(AI)是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为，也可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。
二、有哪些人工智能搭载工控机技术的例子，它是如何使用的？
人工智能能够被整合到各种不同类型的技术中，这里给大家介绍6个例子：
1、自动化。当工控电脑与AI技术结合使用时，可以扩展所执行任务的数量和类型。一个例子是机器人流程自动化，这是一种自动执行重复的、基于规则的数据处理任务的软件，这些任务传统上由人类完成。当与机器学习和新兴的人工智能设备相结合时，详细来讲就是工控机配置的多扩展性插槽，如PCI插槽，可以支持机器接入运动控制卡，协助机器自动化完成大部分企业工作，使机器人能够传递来自人工智能的情报并响应流程变化。
2、机器学习。这是让计算机在没有编程的情况下运行的科学。深度学习是机器学习的一个子集，简单来说，可以被认为是预测分析的自动化，也要求相关设备扩展性良好，如工控电脑就能够扩展数据采集卡，协助机器数据采集来完成深度学习。机器学习算法分为三种：
（1）监督学习。数据集被标记，以便可以检测模式并用于标记新数据集。
（2）无监督学习。数据集没有标记，而是根据相似或不同进行排序。
（3）强化学习。数据集没有标记，但在执行一个或多个动作后，人工智能系统会得到反馈。
3、机器视觉。这项技术使机器能够看到。机器视觉系统主要会利用工控主机中的端口丰富的特质，如IPC内包含USB口、VGA口、DVI口、HDMI口等，可以使得机器能够使用相机、模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息。它经常被比作人类的视力，但机器视觉不受生物学的限制，例如可以通过编程来透视墙壁。它用于从签名识别到医学图像分析的一系列应用。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉通常与机器视觉混为一谈。
4、自然语言处理(NLP)。这是计算机程序对人类语言的处理。NLP最古老和最著名的例子之一是垃圾邮件检测，它查看电子邮件的主题行和文本并确定它是否是垃圾邮件。当前的NLP方法基于机器学习。NLP任务包括文本翻译、情感分析和语音识别。
5、机器人学。该工程领域专注于机器人的设计和制造。机器人通常用于执行人类难以执行或始终执行的任务。例如，机器人用于汽车生产的装配线或美国宇航局用于在太空中移动大型物体。研究人员还在使用机器学习来构建可以在社交环境中互动的机器人。
6、自动驾驶汽车。自动驾驶汽车结合使用计算机视觉、图像识别和深度学习来建立自动驾驶车辆的技能，同时保持在给定的车道上并避开意外的障碍物，例如行人。
