“人工智能”、“深度学习”这两个词语大家应该都很熟悉，近期频频出现在各大论坛网站上，可以说是当下的热搜、头条。今天呢，我们就来讲讲这其中这一，即“深度学习”。
深度学习，是一种特殊的机器学习。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界，每一个概念用简单的概念相连，抽象的概念通过算法来计算。提到这个深度学习，还有一个概念必不可少，就是GPU显卡。
GPU：GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为"图形处理器"。GPU是相对于CPU的一个概念，是专门应用于图片、视频的核心处理器。
今天呢，我们就接触到一位新客户，他们是做高端智能产品，公司现在急需采购一台可以支持双RTX显卡的工控机，配置要求在I-9700K，内存32GDDR4，硬盘英特尔 760P，1TB。
那上述的配置要求，看似简单，其实对于工控行业内的主板选择还是算挺高的要求了。首先，支持9代的CPU，目前市场上并不多见，主流的最高配置是是八代。那我们万泰注册有一款八代主板是兼容9代CPU，比较有代表性，所以推荐给大家！
推荐配置一：
型号：wt-610L-WQ370MA。
参数图片如下：
上面这个图片为我们工控机的机箱图片，标准4U可上架式工控机，扩展空间扩大，支持各种标准采集卡、语音卡、显卡的扩展。
是的，这个主板呢，双网口、Intel Q87芯片支持9代CPU、10串口、13个USB，7个PCIE(可调三种组合模式)，是可以支持GTX2080显卡，但是惟一遗憾的是，这种只能支持插一张GTX2080显卡，所以客户对该方案不认可。
之所以在这里一提，是因为这款主板最多可扩展19个网口，在视觉检测行业上还是备受关注的。
推荐配置二：
型号wt-610L-WC622MA
配置：E5-4110/8G/1T/128GSSD/550W
机箱图片如上面的IPC-610L，下面我们介绍一下这款机器的主板结构：
这块主板最大的特点就是支持双GPU显卡，PCIE也是可跳线结构，有两种组合模式，一是1*PCIE16和2*PCIE*8，另一种模式是2*PCIE*16和4*PCIE*8。而且主板芯片是Intel C622芯片，属于至强系列的范畴。在处理速度和性能上，优于9代CPU很多。
当然，除此之外，还有支持双GPU显卡的工控机，型号为wt-910-ZC621MA，和我们刚才这款差不多配置和结构，不同点是于ZC621MA另带有PCI插槽。
好了，还是提醒各位客户，在添加显卡的时候，一定不要忘记将电源功率加大，因为GPU显卡都是需要独立供电的，靠标准的工控机电源远远不够，建议电源使用600W及以上。
今天的文章分享工控机在深度学习上的选型推荐就为大家介绍到这里，通过深度学习，机器可以工作处理大量的繁杂数据，识别复杂的模式，产出深入的理解，所以，给需要深度学习的机器配置一台高性能的工控机还是很有必要的。
